Exploiter l’IA et l’imagerie satellitaire pour délimiter les inondations

Le projet « Exploiter l’IA et l’imagerie satellitaire pour délimiter les inondations et soutenir la calibration des modèles hydrauliques en conditions extrêmes » a été réalisé dans le  cadre d’un stage postdoctoral financé suite à un appel à proposition conjoint d’Ouranos et du RIISQ.

« Objectifs d’apprentissage :

• Mieux saisir les défis de la généralisation de l’IA en contexte hydrologique

• Se familiariser avec les principes de base de l’approche par apprentissage profond et la manière dont elle permet d’exploiter les images satellitaires pour délimiter les zones inondées

• Comprendre le rôle complémentaire de la télédétection dans la calibration des modèles hydrauliques au Québec » (site officiel)

Pour plus de détails et pour les résultats consulter la page du projet sur le site d’Ouranos :

Présentation du projet

Ce projet a fait l’objet d’un webinaire intitulé « Exploiter l’IA et l’imagerie satellitaire pour délimiter les inondations et soutenir la calibration des modèles hydrauliques en conditions extrêmes » le 16 février 2026 dernier présenté par Claudie Ratté-Fortin (INRS). La présentation porte brièvement sur la méthode, et met surtout en lumière les résultats obtenus, le potentiel de l’approche et les défis de généralisation en IA.